Yükleniyor
0%
OpenAI · Claude · WhatsApp API
AdwebX, kendi verinizle eğitilen, RAG tabanlı çok dilli destek ve satış chatbot'ları geliştirir. Web sitesi, WhatsApp ve Instagram entegrasyonuyla destek yükünü azaltır.
RAG tabanlı chatbot, kendi dokümanlarınızdan yanıt üretir; uydurma riskini azaltır. Sık sorulan soruların büyük kısmını otomatik yanıtlayarak destek ekibinizi yüksek değerli işlere yönlendirir.
Rakipleriniz bu adımı attığında fark büyümeye başlıyor.
Sitenizi ziyaret eden kullanıcıların %73'ü anında destek bulamadığında rakip siteye geçiyor.
WhatsApp ve web chat'i manuel yanıtlamak ayda 40+ saat ekip zamanı tüketiyor; bu maaş maliyetine dönüşüyor.
Chatbot olmadan mesai dışı lead kayıpları ortalama aylık 15-30 potansiyel müşteri anlamına geliyor.
Endüstri standardı araçlarla gerçek iş çıktıları üretiyoruz.
İlk nesil chatbot'lar karar ağacıyla çalışır: kullanıcı A derse B söyle, C derse D söyle. Bu yaklaşım sınırlı, tahmin edilebilir sorularda işe yarar; ama gerçek müşteri konuşmaları tahmin edilebilir değildir. Ürün sorusu, şikayet, fiyat müzakeresi, iade talebi — hepsi aynı anda, aynı sohbette gelebilir.
Büyük dil modeli (LLM) tabanlı chatbot, doğal dil anlayışıyla bağlamı yorumlar, sorunun arkasındaki niyeti okur ve tutarlı bir yanıt üretir. Sabit bir senaryo izlemek zorunda değildir; bu esneklik, müşteri deneyimini kural tabanlı bottan temelden ayırır.
Genel bir LLM'in ürün kataloğunuzu, fiyatlarınızı, politikalarınızı veya şirket özelinde bilgileri bilmesi mümkün değildir. Bu boşluk iki şekilde kapanır: ya modeli sürekli yeniden eğitirsiniz (pahalı, yavaş), ya da Retrieval-Augmented Generation kullanırsınız.
RAG şu şekilde çalışır: kullanıcı sorusu geldiğinde sistem önce vektör veritabanınızdaki gerçek belgelerinizi arar, en ilgili parçaları bulur ve bunları LLM'e bağlam olarak verir. Sonuç: yanıtlar gerçek kaynaklara dayandırılır, uydurma oranı belirgin düşer ve belge tabanınızı güncellediğinizde chatbot bilgisi de güncellenir.
Ziyaretçi web sitenize geldiğinde anında devreye girer. Ürün soruları, fiyat bilgisi, randevu talebi veya form doldurma — chatbot bu görevleri markanızın diliyle ve 7/24 üstlenir. Konuşma verisi CRM'e veya belirlenmiş bir sisteme aktarılabilir.
Türkiye'de müşteri tercihi büyük ölçüde WhatsApp'tır. Kurduğumuz sistem resmi WhatsApp Business API üzerinden çalışır; mesajlar kayıt altına alınır, yanıtlar marka sesinde iletilir ve karmaşık talepler canlı ekibe özetli biçimde aktarılır.
Instagram'dan gelen doğrudan mesajlara otomatik yanıt, ürün bilgisi ve yönlendirme. Özellikle e-ticaret ve tüketici markalarında gelen mesaj hacmini yönetmek için.
Türkçe ve İngilizce başlangıç standardımızdır. Kullanım senaryosuna göre Arapça, Almanca veya diğer diller eklenebilir. Dil tespiti otomatiktir; kullanıcı hangi dilde yazarsa chatbot o dilde yanıtlar.
LLM tabanlı sistemlerde en büyük endişe, modelin bilmediği şeyi uydurup güven dolu bir sesle sunmasıdır. RAG bu riski azaltır ama sıfırlamaz. Ek önlemler:
Her chatbot bir noktada insan ekibine devretmelidir. Kurduğumuz sistemde bu devir şeffaf ve özetlidir: konuşma geçmişi ve anlaşılan konu, canlı temsilciye iletilir. Temsilci bağlamı yeniden oluşturmak zorunda kalmaz. Devir tetikleyicileri özelleştirilebilir: yüksek değerli müşteri sinyali, belirli bir konu, düşük güven skoru veya kullanıcı tarafından açık talep.
Chatbot kurulumu için başlangıç sorusu şudur: hangi soruları en sık alıyorsunuz ve bunlara kim yanıt veriyor? Bu sorunun yanıtı, bilgi tabanının ilk versiyonunu şekillendirir. Ücretsiz analiz için /tr/analiz adresinden formu doldurun veya WhatsApp'tan yazın.
Sistemi yanlış yanıt ürettiğinde durduracak guardrail'ler kuruyoruz: güven eşiği altı sorular insan ekibine yönlendirilir, konu sınırı dışına çıkılamaz. Düzenli değerlendirme turlarıyla yanıt kalitesi izlenir.
Evet, bu en yaygın başlangıç noktasıdır. SSS, ürün sayfaları, destek biletleri ve politika belgeleri — bunlar vektör veritabanına eklenerek bilgi tabanı oluşturulur. İçerik ne kadar dolu ve güncel olursa chatbot yanıtları da o kadar güvenilir olur.
Meta'nın onay süreci var, ama iş ortakları üzerinden daha hızlı ilerleyebiliyor. Bu süreci sizin adınıza yönetiyoruz.
Konuşma verileri belirttiğiniz sistemde (kendi veritabanı, CRM veya güvenli bulut) saklanır. KVKK uyumluluğu için veri minimizasyonu ve saklama süresi tasarım aşamasında belirlenir.
Evet. Ürün kataloğu, fiyat listesi veya politika belgesi değiştiğinde bilgi tabanı güncellenir; modeli yeniden eğitmenize gerek yoktur. Bu RAG mimarisinin temel avantajlarından biridir.
Temel chatbot entegrasyonu 8.000 – 20.000 TL, çok kanallı AI asistan (web + WhatsApp + CRM) 40.000 TL ve üzerinde şekilleniyor. Kanal ve entegrasyon sayısına göre ücretsiz görüşmede detaylandırıyoruz.
Sabit fiyat listemiz yok — projeyi doğru kapsamadan teklif vermek size hizmet etmez. Ücretsiz keşif görüşmesiyle ihtiyacınızı netleştirip projeye özel fiyat sunuyoruz.
Ücretsiz keşif görüşmesinde projeye özel yatırımı birlikte netleştirelim.